Về Chúng Tôi

Nội dung chúng tôi cung cấp

memorynet.org là tổ chức uy tín trên thế giới, được nhiều tổ chức giới thiệu và đưa tin như Unesco, Globalcc, whmnet.org… Từ 2021, chúng tôi chịu trách nhiệm chia sẻ các kiến thức về nhà cái KUBET và các tin tức thuộc ngành cá cược trực tuyến ở Việt Nam cũng như châu Á.

Memorynet.org được cấp giấy phép hoạt động hợp pháp bởi Pagcor, Philippines.

Lịch sử thành lập

Đối tác – Kể từ năm 2000, Mạng lưới bộ nhớ toàn cầu đã có nhiều cộng tác viên (gọi tắt là “Đối tác”) trong cả lĩnh vực công nghệ và phát triển nội dung. Để có danh sách nhanh về cộng tác theo định hướng công nghệ, hãy nhấp vào phần Đối tác của Trang chủ; thêm thông tin về chúng cũng như quyền truy cập vào các tài liệu nghiên cứu chung có sẵn tại đây. Kể từ năm 2000, Giáo sư Chen đã dành nhiều nỗ lực của mình trong việc phát triển cơ sở hạ tầng hợp tác và xây dựng cộng đồng trên toàn thế giới cho Global Memory Net. Vì lý do này, cộng tác viên nội dung đang phát triển nhanh chóng và quá nhiều để liệt kê riêng lẻ. Mỗi thứ sẽ được mô tả trong phần giới thiệu của từng dự án bộ sưu tập hình ảnh.

Nội dung, siêu dữ liệu và phát triển trang web tại Simmons – Kể từ năm 2000, Giáo sư Chen đã giám sát nhiều sinh viên sau đại học và đại học như một phần của nhóm nghiên cứu của cô tại Simmons. Ngoài những trợ lý nghiên cứu này, GMNet còn may mắn có được 7 nhà nghiên cứu đến từ Trung Quốc, Croatia và Việt Nam trong nửa cuối năm 2005. Họ đã đóng góp rất nhiều cho GMNet bằng cách bổ sung các bộ sưu tập vô giá và độc đáo của tổ chức của họ vào trang web. . Đây là một ví dụ xuất sắc về kết quả của sự hợp tác quốc tế. Thông tin chi tiết hơn về phần này có sẵn từ Phát triển Nội dung.

Phát triển công nghệ – Dưới sự hướng dẫn khái niệm của Giáo sư Chen và thiết kế và phát triển giao diện web mới, Hệ thống truy xuất nội dung đa phương tiện tích hợp dựa trên nền tảng LINUX / MySQL / PHP dựa trên GMNet đã được phát triển từ nửa cuối năm 2005 với sự đóng góp cụ thể từ ba thăm các nhà nghiên cứu từ Croatia và Trung Quốc – Boris Badurina, Shengqiang Zhang và Xiaobo Xiao. Sau khi trở về nước, Boris Badurina tiếp tục nỗ lực phát triển công nghệ của mình với GMNet. GMNet cũng may mắn được hợp tác với Giáo sư James Z. Wang của Đại học Penn State. Chúng tôi hiện đang sử dụng SIMPLIcity của anh ấy để truy xuất hình ảnh dựa trên nội dung nâng cao. Thông tin chi tiết hơn về phần này có sẵn từ Phát triển Công nghệ.

Ngoài ra, NSF đã nhận thêm tài trợ vào năm 2003 để cho phép chúng tôi nâng cao công nghệ hướng tới người dùng để quản lý và phân phối hình ảnh trong thư viện kỹ thuật số theo NSF / IIS-0333036 (PI: Ching-chih Chen, Co-PIs: James Z. Wang và Jianbo Shi, tháng 9 năm 2004-tháng 8 năm 2006). Dự án được thực hiện bởi Simmons College, The Pennsylvania State University và University of Pennsylvania. Kết quả của dự án này sẽ được kết hợp như một phần của GMNet khi thích hợp.